LongCat 2.0
LongCat-2.0 是美团做的一个总参数 1.6 万亿的 MoE(混合专家)大模型,专门冲着 agentic coding 去的,支持 100 万 token 上下文,每个 token 实际激活的参数在 480 亿左右。它是第一个从预训练到推理全程都在国产 AI 芯片上跑完的这个体量的模型,完全没用 Nvidia GPU。
美团 2026 年 4 月悄悄开始测试这个模型,接下来两个月里,它一直以「Owl Alpha」这个马甲匿名霸占 OpenRouter 的用量榜单,直到公司在 2026 年 6 月 30 日 承认两者是同一个模型,并以 MIT 协议开源了 LongCat-2.0,同时公布了追平 GPT-5.5 的 SWE-bench Pro 和 Terminal-Bench 成绩。
就像一个卧底两个月的间谍,直到任务结束才说出自己是哪个机构派来的。
这本来就是一个中国公司的故事:美团用国产芯片全程训练出这个 1.6 万亿参数模型,这类「技术自主」叙事在中文圈通常传得比英文圈快,所以别假设这里有情报差。真正的空档在另一头:Google Trends 显示搜索热度直到 6 月 30 日揭晓身份那天才冲到峰值 11(0-100 归一化,仅供参考),带动它的相关词是英文的 openrouter、owl alpha,说明这波流量是「两个月匿名马甲」这段谍战式叙事带起来的,不是「美团做大模型」本身。把英文科技媒体挖出来的这段马甲揭秘细节(Decrypt、VentureBeat 的角度)翻译回中文,可能比单纯搬一遍跑分更有读者。国产开源模型这条赛道本身很挤,DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax 都在打,LongCat 这波关注能撑多久不好说。
比所有人早 7 天看到 nascent 新词,解锁全部阶段筛选,并获得每周提前预警。
搜索热度
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萌芽0–7 天
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初现8–30 天
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验证中 ← 当前31–90 天
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上升91–180 天
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成熟180 天以上
为什么是现在火?
2026 年 6 月 30 日,美团揭晓了一个悬念:两个月来一直霸占 OpenRouter 榜单的神秘模型「Owl Alpha」,其实就是 LongCat-2.0,一个总参数 1.6 万亿、完全用国产芯片训练出来的模型。它在 SWE-bench Pro 上拿到 59.5 分,压过 GPT-5.5 的 58.6 分,价格还比一线模型便宜不少,这一下又把「美国芯片出口管制到底还能不能卡住中国 AI」这个话题炒了起来。
前景
未来 6 个月的信号走势和商业化节奏。
跑分上 SWE-bench Pro 已经压过 GPT-5.5,还是在完全不用 Nvidia 芯片的情况下做到的;Hermes、Claude Code、OpenClaw 这些 agent 工具已经开始接入。
风险 · 国产开源模型这条赛道太挤了,DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 都在打,单个模型能占住话题的时间不会太长。
类比 · DeepSeek-V4-Pro · Qwen3.6 · GLM-5.2
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现在API 便宜,但生态还没起来
现在打折价是每百万 token $0.30/$1.20,但第三方教程和对比评测基本还是空白。
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3-6 个月agent 工具接入逐渐成熟
Hermes、Claude Code、OpenClaw 的接入会做得更顺手,从 DeepSeek/Qwen 迁移过来的教程也会出现。
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6-12 个月被并进「国产大模型」盘点里
等下一个国产头部模型 (DeepSeek、Qwen、GLM 之类) 发布抢走热点,LongCat 自己单独站上聚光灯的机会就没了。
“LongCat 2.0” 的竞争与机会
信号来自追踪到的搜索词、这个词的变现卡片,还有它的相关词。除标注“实测”的 Google KD 外均为启发式,仅供参考。
“LongCat 2.0” 能做的点子
把这个词做成文章、网站、产品、帖子、邮件、视频或课程,随便挑一张卡片就能开干。
这三个头部国产开源编程模型之间,目前还没有一份中立、拿跑分说话的对比。
手把手教怎么把现有的 agent 工具指向美团那套兼容 OpenAI/Anthropic 接口的 endpoint。
给错过这波瓜的读者,把 4 月上线、OpenRouter 匿名霸榜、6 月 30 日揭晓身份这条线捋一遍。
填入当前用量和服务商,按 LongCat 现在 $0.30/$1.20 的促销价,算出能省下多少钱。
写给那些在身份揭晓前,稀里糊涂就把流量导给这个隐身模型的开发者,第一人称记录。
两个月里,OpenRouter 上涨得最快的模型没有名字、没有公司、没有新闻稿,但它在真实编程跑分上已经超过了 GPT-5.5。
一个从头到尾都用国产芯片训练出来的 1.6 万亿参数模型,在 SWE-bench Pro 上跑分反超了 GPT-5.5。
发布当天 Hacker News 排名靠前的评论一度指责 LongCat-2.0 的架构抄了 DeepSeek,看完技术报告后又改口了。
大家在搜什么
来自 Google Suggest 和 Trends 的长尾词。热度和竞争度是估算,仅供参考,未经核实。内容类型由搜索词的写法推断。
“LongCat 2.0” 的搜索结果
现在搜索的人会看到的页面:自然结果在上,有人投广告就显示在那。广告多少是实时的商业化信号。
常见问题
什么是 LongCat 2.0?
LongCat-2.0 是美团做的一个总参数 1.6 万亿的 MoE(混合专家)大模型,专门冲着 agentic coding 去的,支持 100 万 token 上下文,每个 token 实际激活的参数在 480 亿左右。它是第一个从预训练到推理全程都在国产 AI 芯片上跑完的这个体量的模型,完全没用 Nvidia GPU。
LongCat 2.0 为什么现在火?
2026 年 6 月 30 日,美团揭晓了一个悬念:两个月来一直霸占 OpenRouter 榜单的神秘模型「Owl Alpha」,其实就是 LongCat-2.0,一个总参数 1.6 万亿、完全用国产芯片训练出来的模型。它在 SWE-bench Pro 上拿到 59.5 分,压过 GPT-5.5 的 58.6 分,价格还比一线模型便宜不少,这一下又把「美国芯片出口管制到底还能不能卡住中国 AI」这个话题炒了起来。
LongCat 2.0 是什么时候出现的?
约于 2026-04-20 公开出现(截至 2026-07-16 约 87 天前)。EarlyTerms 最早于 2026-07-05 记录到信号。
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来源
这份报告引用的一手链接,点开任意一条都能自己核对。
- 01 VentureBeat:美团开源 LongCat-2.0 venturebeat.com ↗
- 02 南华早报:中国发布用国产芯片训练的最大 AI 模型 scmp.com ↗
- 03 Decrypt:那个一直悄悄霸榜 OpenRouter 的隐身 AI 模型 decrypt.co ↗
- 04 LongCat AI:LongCat-2.0 官方模型页 longcatai.org ↗
- 05 meituan-longcat/LongCat-2.0 模型卡 (Hugging Face) huggingface.co ↗
- 06 meituan-longcat/LongCat-2.0 (GitHub 仓库) github.com ↗
- 07 Hacker News:LongCat-2.0 发布讨论 news.ycombinator.com ↗