Nemotron Ultra
Nemotron Ultra 是 NVIDIA 旗舰级开源权重大模型，总参数 550B，每次推理实际激活 55B，采用 Mamba-2 / Transformer / LatentMoE 混合架构，专为长时间运行、对推理能力和吞吐量都有高要求的 agentic 任务设计。
2026 年 6 月 4 日发布，使用 OpenMDW-1.1 许可证，支持 100 万 token 上下文窗口，推理速度超过 300 tokens/秒，比同能力段的开源模型快约 5 倍，发布当天登上美国开源权重智能排行榜榜首。
好比一台 V8 发动机，但每次只点火 2 个汽缸——储备算力充足，日常使用省力高效。
这词的主要竞对直接是 Kimi K2.6 和 DeepSeek，速度对智能的选型取舍对搭 agentic 产品的开发者来说是实打实的决策点。英文侧评测内容已经起来了，中文版还有空间。
搜索热度
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萌芽0–7 天
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初现 ← 当前8–30 天
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验证中31–90 天
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上升91–180 天
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成熟180 天以上
为什么是现在火？
2026 年 6 月 4 日，NVIDIA 发布了第一个开源权重前沿模型 Nemotron 3 Ultra：总参数 550B (激活 55B)，1M token 上下文，推理速度 300+ tok/s，Artificial Analysis 智能指数在美国开源权重中排第一。目前最快的开源 agentic 模型，可免费商用部署。
前景
未来 6 个月的信号走势和商业化节奏。
美国第一个同时达到 1M 上下文和 300+ tok/s 的开源权重前沿模型；agentic AI 需求持续增长加上 NVIDIA NIM 生态，后续采用有持续动力。
风险 · Kimi K2.6 和后续 DeepSeek 版本在原始智能分上仍领先，benchmark 导向的评测者可能因此稀释 Nemotron 的关注度。
类比 · DeepSeek V3 · Llama 3.1 405B · Mixtral 8x22B
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现在API 接入 + 教程内容
OpenRouter 和 NIM 接口已上线，横向对比指南和部署教程现在发可以快速获得搜索排名。
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3-6 个月微调 + 企业级工具
官方公开的训练 recipe 支持垂直领域微调；1M 上下文窗口带动了企业级 agent 脚手架需求。
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6-12 个月推理成本套利
成本比同类低约 30%，给推理密集型的 agentic SaaS 产品留出了可观的毛利空间。
“Nemotron Ultra” 的竞争与机会
三个启发式信号，来自追踪到的搜索词、这个词的变现卡片，还有它的相关词。仅供参考，未经核实。
“Nemotron Ultra” 能做的点子
把这个词做成文章、网站、产品、帖子、邮件、视频或课程，随便挑一张卡片就能开干。
横向对比是现在搜索量最大的意图。跑真实代码任务、用数据说话，能赶在 SERP 格局固化前抢到流量。
新模型的部署教程出排名快。覆盖 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 三条路径，可以用云厂商联盟积分变现。
长上下文实测报道一直不多。用 RULER 测或跑真实文档，能占住「long context」搜索尾词。
智能路由是个可以做出来的 SaaS 细分方向。搭多 agent 流水线的开发者需要在吞吐优先和智能优先之间自动切换。
NVIDIA 已公开完整训练方案。包一个 UI 界面、针对法律/医疗/金融等垂直场景做微调服务，现在入场有先发优势。
速度类 benchmark 在视频里视觉冲击力强。实操录屏把完整代码库跑进 1M 上下文，早期播放量不差。
美国 vs 中国开源模型这场比较是持久话题。以 Nemotron benchmark 排名为主线，每周一期，企业 AI 团队需要这种持续追踪。
Nemotron 3 Ultra 是美国最快的开源模型，但智能指数比 Kimi K2.6 低 6 分。NVIDIA 押的就是这个判断：300 tok/s 比那 6 分更值钱。
NVIDIA 开源了最强大模型，时机正好是 Vera Rubin 量产发布的同一周。这不是情怀，是护城河。
NVIDIA 说成本比竞品低 30%。我用同一个多步编程 agent 在三个模型上测了一遍，看这个数字能不能站住。
大家在搜什么
来自 Google Suggest 和 Trends 的长尾词。热度和竞争度是估算，仅供参考，未经核实。内容类型由搜索词的写法推断。
“Nemotron Ultra” 的搜索结果
现在搜索的人会看到的页面：自然结果在上，有人投广告就显示在那。广告多少是实时的商业化信号。
常见问题
什么是 Nemotron Ultra？
Nemotron Ultra 是 NVIDIA 旗舰级开源权重大模型，总参数 550B，每次推理实际激活 55B，采用 Mamba-2 / Transformer / LatentMoE 混合架构，专为长时间运行、对推理能力和吞吐量都有高要求的 agentic 任务设计。
Nemotron Ultra 为什么现在火？
2026 年 6 月 4 日，NVIDIA 发布了第一个开源权重前沿模型 Nemotron 3 Ultra：总参数 550B (激活 55B)，1M token 上下文，推理速度 300+ tok/s，Artificial Analysis 智能指数在美国开源权重中排第一。目前最快的开源 agentic 模型，可免费商用部署。
Nemotron Ultra 是什么时候出现的？
约于 2026-06-04 公开出现（截至 2026-07-03 约 29 天前）。EarlyTerms 最早于 2026-06-04 记录到信号。
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- 相关
来源
这份报告引用的一手链接，点开任意一条都能自己核对。
- 01 NVIDIA 开发者博客 — Nemotron 3 Ultra 发布文章 developer.nvidia.com ↗
- 02 NVIDIA Research — Nemotron 3 Ultra 技术架构概览 research.nvidia.com ↗
- 03 HuggingFace — Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 模型卡 huggingface.co ↗
- 04 Artificial Analysis — Nemotron 3 Ultra 发布分析 artificialanalysis.ai ↗
- 05 ChatForest Builders Log — 架构解读与 builder 参考 chatforest.com ↗
- 06 Latent Space — AI 快报：Cosmos 3、Nemotron 3 Ultra、RTX Spark latent.space ↗
- 07 NVIDIA Newsroom — Nemotron 3 系列发布公告 nvidianews.nvidia.com ↗